一、中國正在加速提升政府服務能力

2018年，隨著中國數字政府和新型智慧城市建設的不斷推進，政府大數據持續(xù)受到關注。當前，我國正在加快政務數據互聯(lián)互通，提升政務網絡能力，強化社會治理和經濟監(jiān)管，提升民生服務水平，完善政務服務體系，推動政府數字化轉型。基于多年信息化建設所沉淀的政府數據，開展數據預處理、分析挖掘和數據可視化，可大幅提升政府工作人員辦事效率。在社會治理方面，重點建設安防、交通、輿情等領域，積極開展“雪亮工程”“天網工程”“路網監(jiān)控”“輿市情監(jiān)控”等工程；在民生服務方面，通過智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧社保等建設，充分了解民生服務中的各類需求，強化公共服務能力；在政務應用方面，加快數據平臺建設、數據匯集整合和數據共享開放，打造新型智慧政府。當前政府大數據頂層設計較完善，數據創(chuàng)新帶來新藍海，智慧城市建設催生更多應用場景。

（一）政府大數據相關頂層設計正逐步完善

2015-2019年，針對政府大數據產業(yè)發(fā)展的相關政策緊密出臺。國務院和國家發(fā)改委、工信部、公安部、交通運輸部、國土資源部等各部委都相繼推出了促進大數據產業(yè)發(fā)展的意見和方案，持續(xù)優(yōu)化產業(yè)整體發(fā)展環(huán)境。大數據政策開始向各大行業(yè)和各細分應用領域延伸擴展，行業(yè)應用成為關注重點。截至2019年初，31個省級行政區(qū)相繼發(fā)布了大數據相關的發(fā)展規(guī)劃，十幾個?。▍^(qū)、市）設立了大數據管理局，8個國家大數據綜合試驗區(qū)、11個國家工程實驗室啟動建設。大數據相關政策加快完善。

（二）日益活躍的大數據創(chuàng)新正為政府大數據應用持續(xù)增長注入新活力

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)助推政府大數據應用日益豐富。京津冀、珠三角等國家級大數據綜合試驗區(qū)加快建設面向大數據創(chuàng)客的眾創(chuàng)空間和公共開發(fā)平臺，圍繞政務、交通、醫(yī)療、教育、社保、安防等重點領域，開展政府數據挖掘、清洗、分析發(fā)掘和可視化等多方面技術和應用研發(fā)，一批解決方案快速成熟，優(yōu)秀的中小供應商快速涌現，市場持續(xù)活躍。

（三）新型智慧城市的建設持續(xù)豐富政府大數據應用場景

新型智慧城市建設帶來了數據的爆發(fā)式增長，政府大數據在安防、輿情、信用、交通、醫(yī)療等重點行業(yè)的應用場景更加豐富，催生更多市場需求。根據國家發(fā)展和改革委員會提供的數據顯示：截止到2018年8月，我國100%的副省級以上城市，76%以上的地級市和32%的縣級市，已經提出將加快建設新型智慧城市，并且已經形成了長三角、珠三角等多個智慧城市群。

二、政府大數據領域的痛難點

從政府的角度來看，行業(yè)痛點主要有以下幾點：

（一）部門內部之間存在壁壘，數據孤島問題依舊很嚴峻。

由于地區(qū)、行業(yè)、部門和區(qū)域條塊分割狀況，跨部門進行數據共享難。部分部門將數據視為內部資產，部門利益、資源管控等因素導致其開放數據意愿不高。以部門為中心的政務信息化發(fā)展模式，形成了許多條塊分割的“信息孤島”，大量紙質數據仍未導入數據平臺。比如，稅務、民航、通信管理等垂管部門系統(tǒng)相對獨立、數據無法接入地方共享平臺，橫向數據共享交互仍存在困難。數據平臺和數據系統(tǒng)在建設初期由于供應商的不同，存在服務接口少、系統(tǒng)不兼容等問題，這也間接造成數據孤島現象。

（二）數據標準尚未制定，數據互通存在阻礙

2018年，貴州成為全國首個獲批建設大數據國家技術標準創(chuàng)新基地的省份，目前已制定發(fā)布2項國家標準，編制發(fā)布5項大數據地方標準。但大數據標準化方面的工作仍舊緊迫，相關國家級的規(guī)劃和標準文件亟待出臺并實施。與政府數據相關的法律法規(guī)、政策制度和技術標準的缺失，間接導致政府部門由于權責不清而不會輕易開放共享數據。

（三）數據安全保障弱，部門責任職能模糊

政府數據安全責任內容不明確，權屬關系、職能責任分工模糊，數據分類分級規(guī)范尚未建立，數據開放目錄有待完善，數據開放共享模式尚未成形。這些安全保障能力的缺失，同樣也導致政府部門不會輕易開放共享數據。

（四）數據創(chuàng)新意識淡薄，數據資源利用度低。

政府部門對于數據創(chuàng)新和應用的想法相比企業(yè)較少，需求精準度不高，創(chuàng)新意識較為淡薄。數據創(chuàng)新體制機制、思維模式和管理模式有待提升。中國的數字政府建設已經有很多年，在提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和民生服務產品的質量提高兩個方面成果顯著，但在決策科學化、政府治理模式創(chuàng)新、理念轉型上仍需加快轉型步伐。

從解決方案供應商的角度來看，難點主要集中于人才方面：

（一）大數據人才招人難和留用難

政府大數據企業(yè)有很多是從事政府信息化建設的軟件企業(yè)。這一領域通常需要長時間的技術和行業(yè)經驗積累，但由于薪資水平往往不敵互聯(lián)網行業(yè)，人才招引難和留用難問題相對嚴峻。

（二）行業(yè)專家缺乏

技術積累和行業(yè)積累的長周期性導致行業(yè)專家資源稀缺。很多政府大數據領域的項目，需要懂得行業(yè)內在規(guī)則的專家來支撐和解讀，但實際情況是應用場景數量要多于專家的數量，引致項目執(zhí)行交付難。

三、政府大數據的未來機會點

（一）布局集中化數據中心的建設

集中化的數據資源中臺成為未來發(fā)展趨勢，數據中臺將加快政府數據匯集，推進政府數據的橫向打通，落地數據開放共享和高效管理，為后續(xù)豐富的應用提供統(tǒng)一、可靠的數據接口。

（二）強化政府數據綜合治理

政府將重視數據治理工作，強調數據中心準確可靠，具備“現代化”的數據治理能力。數據治理在安防、交通、輿情等場景的應用是未來重點關注的方向。公共安全防控、輿情監(jiān)測、應急管理、社會信用數字化、環(huán)境監(jiān)測、食品藥品監(jiān)管、交通管理等數字化項目將持續(xù)迭代，通過強化這些領域核心數據的安全保護，將在構筑起“大監(jiān)管”整體環(huán)境的同時，推進數據治理工作。

（三）加快新技術與政府業(yè)務融合

結合人工智能、5G等新一代信息通信技術，挖掘并優(yōu)化政府業(yè)務，將引導政府釋放一批新項目。以信訪部門為例，通過人工智能自然語言處理技術，將來訪信件自動分類，歸集摘要，大幅提升了辦公效率。未來，類似上述案例的應用將日益豐富，對供應商創(chuàng)新的要求也將日益提升。未來，類似于電信領域的開放式框架合作（依據供應商實際的創(chuàng)新成果付費）將漸成主流。

四、海盟建議

（一）對廠商

持續(xù)關注技術發(fā)展趨勢，創(chuàng)新服務模式。廠商應持續(xù)保持對大數據技術發(fā)展的關注，抓住“數字中國”建設的機遇，深度聚焦自身優(yōu)勢領域，以客戶需求為出發(fā)點，找準市場定位，構建各類政府大數據應用場景，提供精準的大數據服務和解決方案。在此基礎上，以技術創(chuàng)新為驅動力，不斷完善政府大數據整體性產品，創(chuàng)新服務模式，深挖市場新藍海，為客戶提供多元化的解決方案。

（二）對政府

強化對部門項目的整體把控，加深對業(yè)務的理解，推動數據和信息系統(tǒng)的整合。增強數據治理和分析能力建設，完善政府數據資產管理。深入推進“互聯(lián)網+政務服務”，加快政府數據的開放共享力度。與此同時，關注數據安全的問題，強化對大數據服務提供商的綜合管理，按需建設地方和部門政務服務平臺，推進“只進一扇門”“最多跑一次”“不見面審批”等惠民措施的實施。

（三）對投資機構

目前地方各級政府的電子政務平臺、民生綜合服務平臺的建設已初見成效，城市級數據中臺、數據目錄等新型基礎建設加速推進?！俺鞘写竽X”“城市數據中臺”等領域的優(yōu)秀解決方案供應商值得資本關注。此外，面對海量政府數據，包括數據清洗、數據安全、數據存儲服務、數據分析挖掘和可視化等方面技術研發(fā)和應用拓展同樣具有可觀的成長空間，值得持續(xù)關注。